Моделирование техники тройного прыжка с использованием технологии нейронечетких сетей

Авторы: Илья Кривецкий, Григорий Попов, Александр Оганджанов
Рубрика: Спортивная Тренировка
Опубликована в номере: 2015, 1
Ключевые слова: тройной прыжок, моделирование, нейронечеткая сеть, triple jump, modelling, neuro-fuzzy net
Аннотация:

Цель. Обосновать целесообразность использования технологии нейронечетких сетей для моделирования техники тройного прыжка.
Методы. Видеоциклография, фотодиодный хронометраж, программа Dartfish.
Результаты. На основе каскадной нейронечеткой сети предложен способ моделирования индивидуальной техники тройного прыжка. Разработанная интерактивная система прогнозирования успешности спортивных движений позволяет создавать интерактивные модели для прыгунов высокого класса. С ее помощью можно как прогнозировать, так и моделировать условия, позволяющие показать высокий результат.
Abstract:

Objective. To substantiate expediency of using technology of neuro-fuzzy nets for triple jump technique modelling.
Methods. Videocyclography, photodiode chronometry, Dartfish program.
Results. On the basis of cascade neuro-fuzzy net, the way of modelling individual technique of triple jumping has been suggested. Developed interactive system for predicting successful sports motions permits to develop interactive models for top level athletes. It may allow both to predict and to model conditions contributing to high performance.

Онлайн версия журнала "Наука в олимпийском спорте""

2017, 2
2017, 2
Index Copernicus Ulrichs eLIBRARY Академия Google Бібліотека Вернадського БМСИ Научная периодика Украины